La tomografia computerizzata del torace a bassa dose (LDCT) è raccomandata per lo screening di fumatori e ex fumatori di 50-80 anni. Questo screening riduce la mortalità per tumore del polmone fino al 24%. Tuttavia, poiché i tassi di cancro ai polmoni aumentano tra i non fumatori (segno che sono importanti anche fattori di rischio diversi dal fumo), sono necessarie nuove strategie per effettuare lo screening e prevedere con precisione il rischio di cancro ai polmoni in una popolazione più ampia.
I ricercatori hanno sviluppato e testato uno strumento di intelligenza artificiale chiamato Sybil. Lo strumento ha previsto con precisione il rischio di cancro ai polmoni per individui fumatori e non. Gli esperti hanno sviluppato uno strumento che può utilizzare le immagini per fare previsioni sul rischio di cancro per i successivi 1-6 anni.
“Sybil richiede solo una tomografia e non dipende dai dati clinici o dalle annotazioni del radiologo”, ha dichiarato Florian Fintelmann, del Dipartimento di Radiologia, Divisione di Imaging Toracico e Interventi del Massachusetts General Hospital. “È stato progettato per funzionare in tempo reale, consentendo un supporto decisionale clinico point-of-care”. Il team ha convalidato l’efficacia di Sybil utilizzando tre serie di dati indipendenti: una serie di scansioni di oltre 6.000 persone che Sybil non aveva visto in precedenza, 8.821 scansioni del Massachusetts General Hospital (MGH) e 12.280 scansioni del Chang Gung Memorial Hospital di Taiwan.
Sybil è stato in grado di prevedere con precisione il rischio di cancro ai polmoni in tutti questi set. “Sybil è in grado di osservare un’immagine e di prevedere il rischio che un individuo sviluppi un cancro ai polmoni entro sei anni”, ha dichiarato la coautrice Jameel Clinic Regina Barzilay.
(ANSA).