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Consob, ‘anche intelligenza artificiale contro il misselling’

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Ultimo aggiornamento 29 Aprile, 2023, 21:06:24 di Maurizio Barra

(ANSA) – ROMA, 27 APR – Un database centralizzato a livello
europeo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale potrebbero
migliorare le tutele a favore dei risparmiatori e ridurre i
rischi di misselling, ovvero la vendita di prodotti finanziari
non adeguati a chi li sottoscrive. Queste alcune delle
indicazioni contenute nell”ultimo Quaderno Giuridico della
Consob, sul tema “La mappatura dei prodotti finanziari nella
prospettiva della tutela del risparmiatore”. Affinché la regola
di adeguatezza funzioni correttamente, è necessario che la
profilazione del cliente realizzata tramite il “questionario
Mifid” può minimizzare i rischi di misselling, solo se
accompagnata da un’adeguata mappatura dei prodotti finanziari,
si sottolinea. Lo studio ricorda come la direttiva “europea
Mifid2 sulla prestazione dei servizi di investimento abbia
rafforzato una serie di presidi a tutela dei risparmiatori” ma
restano “tuttora alcune aree di miglioramento, come, per
esempio: la gestione del rischio di conflitti d’interesse che si
verificano quando gli emittenti di prodotti finanziari rivolti
ai risparmiatori sono anche distributori; i controlli
sull’attività di “mappatura” dei prodotti finanziari, nel
momento in cui tale attività è affidata dalle imprese di
investimento a soggetti terzi senza adeguati presidi
organizzativi; incertezze applicative sulle regole che
disciplinano la profilazione dei prodotti finanziari, con il
possibile effetto di una tutela poco omogenea dei risparmiatori
nell’Unione Europea”.

Per migliorare l’applicazione della regola di adeguatezza,
lo studio suggerisce di “creare un set standardizzato di dati e
informazioni di profilatura dei prodotti finanziari a livello
europeo, per una successiva condivisione nella piattaforma
europea Esap (European Single Access Point, cui l’Esma fornirà
un accesso elettronico centralizzato dal 31 dicembre 2024). Tra
gli altri suggerimenti vi è anche il ricorso all’intelligenza
artificiale per la determinazione e condivisione dei dati e
informazioni di profilatura, minimizzando i costi per le
imprese”. (ANSA).

RIPRODUZIONE RISERVATA © Copyright ANSA


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