Aggiornamenti, Medicina, Salute e Benessere, Notizie, Scienza, Tecnologia, Ultim'ora, VIDEO NOTIZIE

Le competenze umane migliorano l’Ai nella diagnosi del melanoma

Tempo di lettura: < 1 minuto

Ultimo aggiornamento 7 Agosto, 2023, 11:22:03 di Maurizio Barra

Integrare le scelte e le
valutazioni diagnostiche “umane” migliora significativamente
l’accuratezza dell’intelligenza artificiale utilizzata per
l’individuazione del cancro della pelle: è quanto dimostra lo
studio A reinforcement learning model for AI-based decision
support in skin cancer pubblicato su Nature Medicine.

In questo studio, il team di ricercatori di cui fa parte Iris
Zalaudek, ordinario di Malattie cutanee e veneree all’Università
di Trieste e direttrice della Clinica dermatologica di Asugi, ha
addestrato un sistema di intelligenza artificiale utilizzando un
metodo chiamato “apprendimento per rinforzo”.

Il programma informatico – spiega l’ateneo triestino – ha
imparato, attraverso tentativi ed errori, a fare diagnosi
accurate considerando i pro e i contro delle diverse scelte
diagnostiche. Rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento
supervisionato, il nuovo approccio ha aumentato l’accuratezza
nell’individuazione del melanoma e del carcinoma basocellulare,
ha ridotto le diagnosi troppo sicure e ha migliorato
l’assistenza complessiva ai pazienti.

In dettaglio, è stata migliorata la capacità di individuare
il melanoma dal 61,4% al 79,5% e, per il carcinoma
basocellulare, dal 79,4% all’87,1%. Il tasso di diagnosi
corrette fatte dai dermatologi è aumentato del 12% e ha
migliorato il tasso ottimale di decisioni di gestione delle
patologie dal 57,4% al 65,3%.

Questi risultati – conclude l’ateneo – suggeriscono che
l’integrazione delle competenze e sensibilità umane nell’Ia
medica può portare a risultati diagnostici e assistenziali
migliori.

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

source

La Tua opinione è importante! Vota questo articolo, grazie!
No votes yet.
Please wait...

Vuoi scrivere, commentare ed interagire? Sei nel posto giusto!

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati derivati dai commenti.